12月28日，成都传媒集团主办的2023人工智能大模型基准测试科创发展大会暨中西部数字经济大会在成都举行。会上，国务院参事、发展中国家科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇对《每日经济新闻》记者表示，大模型、特别是通用大模型，是一把双刃剑。未来，中国的大模型应用将聚焦解决各领域的数字化转型，大规模爆发“一定是在垂直领域而不是通用场景”。
大模型破解产业数字化难题
2023年中央经济工作会议提出，“大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”。石勇认为，数字经济的未来方向很清晰，就是数字产业化和产业数字化，“相较而言，数字产业化容易，产业数字化比较困难，各行各业要把所有的东西搬到虚拟空间发展，这是一个巨大的挑战。”
在石勇看来，大模型将在破解产业数字化难题中起到很大作用，目前，我国大模型发展还处于初期阶段，重点在于算力布局。
日前，国家发展改革委等五部门联合印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，进一步推进“东数西算”工程的建设进度。石勇告诉《每日经济新闻》记者，从2022年全国8地启动建设国家算力枢纽节点，到现在全国一体化算力网建设，“东数西算”的顶层设计逐步搭起来了。但实际操作中，仍面临很多实实在在的挑战。
“上海的数据怎么放到内蒙古去，是不是一定要牵专线？还是可以通过光盘的形式存过去？”“上海把数据放到内蒙古，能不能用内蒙古的双碳指标？上海使用指标付不付费、付多少？”石勇调研发现，中央如何处理地方政府纷至沓来的政策支持需求，地方政府间彼此优势要素如何互通，地方政府在基础设施建设中怎么选择合适的企业，怎么避免企业间的定价内卷，都是“东数西算”工程实际遇到的问题。
石勇总结，无论是“东数西算”还是大模型建设，都是要布局系统，解决“四个关系”--中央政府和地方政府间的关系、地方政府间的关系、地方政府和企业的关系、企业之间的关系。“把机制梳理好，才能保证这样巨大的系统工程能够往下实施。”
大模型的广泛应用一定是在垂直领域
“从国内国际来看，通用大模型有伦理和道德的问题。因此，未来国内大模型的广泛应用，一定发生在垂直领域，并且聚焦的是解决中国的数字化转型。”石勇建议，城市要提前布局大模型相关产业，应该选择垂直大模型而非通用大模型。
在石勇看来，超大的市场规模是我国大模型发展的领先优势，但要发挥出来还需弥补一些短板。一个突出体现是数据应用，石勇在会上表示，“40年前美国的很多中小企业就开始用数据库了，而到现在我们很多中小企业都还没有用上数据库。”
石勇认为，城市的大模型建设要破解这一局面，应该由政府作为发起方和主导者，依托当地优势行业打造一些半公益性质的垂直大模型。一方面邀请有实力的头部企业来投资，更重要的是，让更多的中小企业使用，扩大当地大模型训练的数据集，以此谋求地方产业升级。
此外，石勇还提到，应提前夯实人工智能基础设施，适度超前发展超大规模算力和超快训练速度的智能算力平台。
而城市具体怎么去做，还需要自己蹚出路子。举例来说，此前在上海临港片区调研时，石勇建议当地依托比亚迪和特斯拉的企业大数据，在储能领域打造拥有头部影响力的垂直大模型。
对成都而言，也是如此。石勇建议，成都可以依托电子信息等高端制造业优势和352家落户成都的世界500强企业资源优势，打造工业领域的垂直大模型。
